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量化分析与交易

2017-12-29

      A股市场是投资者一个巨大的摇篮,里面可能会出现投资界的黑马,也会早遇到无情的下跌,甚至暴跌,那么股民就需要一个为自己保驾护航的一个投资决策,而量化投资正好解决了这一点难题。
 
股票市场的大数据量化分析是怎么做的!
      在量化投资正好可以简单的来说就是数据化统计出来的一个比较有对比性的一个模型,主要是借助计算机科技的程序来实现投资者理想的投资渠道的一个平台,这个就是大数据,那么大数据对我们有什么影响呢,从我们的尝试和实践的证明来看,把互联网大数据的相关信息和挖掘技术用在对冲基金、和数据量化投资战略上的方法是可行的,而在大数据量化里面,不光要看来那个户啊的历史的数据,而且还有考虑量化认知的东西,还要考虑交易对手或者是资本市场。
股票市场的大数据量化分析是怎么做的!
       因为现在不是一个人在玩这个游戏,中国是上千万的人来做这个市场,在这几千万怎么相互的作用是非常的复杂的,不是金融工程、金融数学用固定的模式就可以解决的,在大数据量化的领域,目前对投资者量化是一个热点,现在很多的机构也是有自己的量化方法,在其中的一个趋势是把现在的行为和情绪量化起来放在里面,看看作用怎么样,如果按照大数据的一个算法来获取信息,那么获取精准信息的成本将会大幅的下降,而且还会使获取信息的层面更加的全面,在获取信息的成本降低,大家掌握了更多的信息,其结果就是市场波动率就会下降,在大数据出现之后会抬高对冲基金门槛,随着大数据技术的发展,你想获取信息的渠道必须要投入更多的成本和更多的技术,从而会提高行业的门槛,但是更专业的技术力量和更强的公司可能会垄断更多信息,导致行业出现洗牌。
 
股票市场的大数据量化分析是怎么做的!
      而我们就拿股票来说,大数据的交易主要的优势就在于积累了大量真实的股票价格的走势,包括个股的量化指标,最高开始用大数据量化分析的行情软件就当属华尔通了,现在市面上多数的行情软件大部分都是采用比较老式计算方法,没有太多的创新和突破,计算出来的个股行情虽然来说还差不多,但是论准确度来讲,还是不够的,华尔通量化的大数据正好解决了这一难题,这也是该平台创新的结果,其实行业一直在发展,也一直在不断的。
       创新,创新催生出新的平台达到了技术的进步。
【摘自:科技时事资讯】