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量化投资分析

量化投资分析

  量化投资分析是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。
  量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。涉及的系统主要有:算法交易系统、回测系统、因子研究系统、风控系统和数据管理系统。

  综合以上各大系统,用户可以通过面板快捷的进行交易系统控制。你可以是在家里或者世界上的任何一个角落进行网上交易。

你理想中的算法交易系统是怎么样的?让易期智能来为你实现吧。

算法交易

  算法交易就是写一些关于交易策略的指令程序,在市场上发生各种情况的时候进行交易,以获取投资收益。它在捕捉交易机会、规避交易风险以及克服人性弱点等等方面都有着得天独厚的优势。
  事实上,美国和一些国家在程序化交易上已经做的非常成熟了,其程序化交易占市场总体的比例大约30%左右,而在中国,这种交易策略仅仅刚刚起步。目前国内市场上可以将R、MATLAB、STATA等良好的结合应用的相关人才却不是很多。

回测

  回测平台,做过交易的大致都知道应该避开哪些坑所以差别不大。差别主要在于做量化需要的数据、回测速度以及支持的品种。
  我司的数据涉及面广,不仅有交易所的实时数据、三方合作(主流数据商都有)的数据、还有近100多人的大数据团队爬取的数据,回测速度上测过是三家中最快的,两年全A 2min不到,至于细节的话还考虑了动态股票池避免幸存者偏差等问题。
  我们的产品功能强大、稳定可靠,并且性价比极高。可以很好的解决这个难点。

因子研究

  因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。
  运用这种研究技术,我们可以方便地找出影响市场波动、未来走势以及振幅强度的主要因素是哪些,以及它们的影响力。运用这种研究技术,我们还可以为市场细分做前期分析。

风控

  一套风控产品的好坏应该具有以下特点:有效性、高可用性、高可移植性、实时性。
  有效性直观反应技术上对数据风险的分析能力、分析方法,分析手段等;高可用性是对风控底层架构设计,存储、传输及高并发等系统稳定性的考量;高可移植性包括接入部署、决策可控、自身扩展性等;实时性是保障网络通畅减少延迟。
  系统再完美也无法规避被破解的可能,所以信息对抗的目标就是进一步提升攻击成本,易期风控团队一直在这条道路上努力着。

数据管理

  通过数据管理工具,从海量数据中获得洞察,帮助用户实现高效的进行数据管理,更快做出决策,从而提高运营效率和竞争优势。
  全面开箱即用的主数据管理应用,支持主数据管理的整个生命周期,且用户可以调整现有主数据的数据模型、业务流程和用户界面;也可以使用该框架自定义新的主数据类别。
  利用多处理器硬件平台的并行处理功能,帮助您管理不断增长的数据量以及日益缩短的批处理时间窗口。

如果还不能决定购买,那么可以看一看我们的商用项目案例。或者如果你需要联系我们。如果你想更好地使用我们的系统,你可以联系我们。

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